Машинное обучение применяется почти во всех областях обучения. Есть много примеров моделей, которые положительно повлияли на общество. Сегодня, используя моделирование случайного леса, мы рассмотрим пример того, как использование машинного обучения может повысить точность обнаружения. На рак молочной железы приходится более 12% случаев рака во всем мире. Фактически, более 21 миллиона человек в настоящее время борются с раком молочной железы. Раннее выявление и диагностика сейчас..

Рак – это заболевание, при котором некоторые клетки организма неконтролируемо растут и распространяются на другие части тела. Рак может начаться практически в любом месте человеческого тела, состоящего из триллионов клеток. В норме человеческие клетки растут и размножаются (путем процесса, называемого клеточным делением), образуя новые клетки по мере необходимости в них. Когда клетки стареют или повреждаются, они умирают, и их место занимают новые клетки. Следовательно, нам нужно..

Сагар Джоши Начинающие специалисты по данным и инженеры по машинному обучению, добро пожаловать в захватывающее путешествие в мир анализа медицинских данных и прогнозного моделирования! В этом сообщении блога мы углубимся в процесс обнаружения рака молочной железы с помощью методов машинного обучения. К концу этой статьи вы будете иметь четкое представление о том, как построить простую, но мощную модель обнаружения рака молочной железы и как адаптировать ее к вашим собственным..