Приступая к третьему этапу моего буткемпа по науке о данных в школе Flatiron, я был очень рад узнать больше о различных моделях машинного обучения. Наша 3-я фаза сосредоточена на машинном обучении, и мы впервые попробовали модели классификации. Как помешанный на математике, я любил погружаться в математику, стоящую за всеми новыми моделями, которые теперь есть в нашем наборе инструментов для обработки и анализа данных. В частности, когда мы изучали нашу первую модель классификации..

Машинное обучение стало одной из самых интересных и востребованных технологий в последние годы, и неудивительно, что все больше и больше людей заинтересованы в его изучении. Посмотрите на все сумасшедшие и удивительные вещи, которые компании недавно представили со своими новыми моделями. От OpenAI GPT-4 , Microsoft, только что анонсировавшей Copilot , Google MusicLM и многих других, горизонт, кажется, гудит от волнения и конкуренции. Однако многие новички считают, что машинное..

ВСЕ, ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ С НАУКОЙ О ДАННЫХ В Интернете так много информации, и куда бы вы ни пошли, вы видите только науку о данных. Кто-то, кто хочет начать свою карьеру в этой области, обязательно запутается во всех технологических требованиях и разных ролях в этой области. Начать карьеру в Data Science может быть сложно и хлопотно, но возможно. Что мы собираемся познакомить вас с одной из самых известных ролей. Это большой «Data Scientist». В этой статье мы постарались охватить..

Я лично использовал эти методы, чтобы взломать интервью. Я до сих пор помню, как изо всех сил пытался получить свою первую работу в качестве Data Scientist. Скажу вам, что попасть в поле совсем не просто. Большинству должностей нужно, чтобы у вас был некоторый опыт, чтобы они рассмотрели вас для собеседования. Так что это порочный круг. Но, следуя некоторым из приведенных ниже советов, вы наверняка сможете получить свою первую работу в качестве Data Scientist. Если вам интересно..