Публикации по теме 'causal-inference'
Раскройте силу причинно-следственных связей и предварительных корректировок: подробное руководство для специалистов по обработке и анализу данных
Полное объяснение предварительной корректировки причинно-следственного вывода с примерами, включая весь исходный код Python.
Цель
К концу этой статьи вы поймете магию предварительной корректировки причинно-следственного вывода, которая может рассчитать влияние события на результат, даже если есть другие факторы, влияющие на оба, которые не измерены или даже неизвестны, и у вас будет полный доступ к весь код Python.
Я обыскал Интернет и множество книг, пытаясь найти полностью..
Причинность, исчисление и ИИ - Часть 1
Во время написания этого поста он развивался намного дольше, чем ожидалось, поэтому я разделил его на две части. Первая часть содержит теоретическую основу/краткое изложение книги Книга Почему Джудеи Перл, тогда как вторая часть имеет небольшое приложение с использованием пакета DoWhy Python.
Под влиянием утверждения «Корреляция — это не причинность», которое мы все слышали во время учебы в университете, в течение последнего месяца я прочитал книгу «Книга почему» Джуди Перл. В этой..
Простое объяснение причинно-следственной связи в Python
Прямое объяснение того, как построить сквозную модель причинно-следственной связи в Python.
Фон
Я впервые заинтересовался причинно-следственными связями, когда закончил коммерческий проект по классификации машинного обучения, и первое, что клиенты спросили после презентации, было…
«Почему это происходит и каковы основные причины?»
Моя первая попытка заключалась в искусственном изменении входных данных для модели классификации, но это не сработало.
Затем я прошерстил Google,..