Понимать разницу между корреляцией и причинно-следственной связью и знать, как интегрировать решения на основе данных в свой бизнес. [Эта запись в блоге изначально была опубликована Иво Бернардо в блоге DareData под названием DS — Building Blocks: A Quick Guide on Experimenting for Non-Technical Users ] Вы перегружены, когда ваша команда по обработке данных болтает о корреляции, причинно-следственной связи, A/B-тестировании и других терминах? Или вы являетесь менеджером некоторых..

Этот пост представляет собой общий обзор «Коррекции смещения для платного поиска при моделировании медиамикса», содержащий код и реализацию ключевых концепций. Коррекция смещения для платного поиска при моделировании медиамикса: Linked Paper Моделирование медиамикса пытается оценить причинно-следственный эффект расходов в СМИ на продажи исключительно на основе данных наблюдений. И, как мы все знаем, оценка причинно-следственных связей на основе данных наблюдений сопряжена с..

Я еще не писал о «Книге почему @ yudaearl », но могу сказать, что всем, кто интересуется причинно-следственными выводами (привет, всем вам, экономистам), придется ее прочитать». — Дайан Койл Книга дня — Книга почему: новая наука о причине и следствии JUDEA PEARL И ДАНЫ МАККЕНЗИ. Две рекомендуемые рецензии на книгу — Quanta Magazine и New York Times . В своей новой книге Перл, которому сейчас 81 год, подробно описывает, как должны мыслить по-настоящему разумные..

Прежде чем мы перейдем к причинно-следственному обучению, давайте подумаем, что такое причинно-следственная связь . 1. Причинность Причинность относится к взаимосвязи между событием (X), его основной причиной (Y) и другими способствующими факторами или объяснениями (E). Например, приливные колебания (X) в основном вызваны гравитационным притяжением Луны (Y). Однако другие факторы, такие как топография Земли и положение Луны, также вносят свой вклад (E) в диапазон приливов и..