Классификация изображений с использованием глубокого обучения сегодня широко известна, но вы слышите лишь небольшое количество успешных новостей о классификации изображений. Причина, я полагаю, в том, что для достижения хороших результатов требуются огромные данные и много времени. Трансферное обучение решает такую ​​проблему сложным образом. Трансферное обучение - это метод, который использует предварительно обученную сеть и немного изменяет ее в конце сети, поэтому вы повторно..