Публикации по теме 'cloud'


В поисках Полярной звезды
Поздравляем Индру , Виктора и всю команду OnSpecta с приобретением компании Ampere Computing ! Всегда приятно слышать прекрасные новости в это беспрецедентное время. Мне посчастливилось впервые встретиться с OnSpecta в 2017 году в отеле W в Сан-Франциско, и я сразу же был впечатлен их опытом, драйвом и видением. В то время как рынок искусственного интеллекта (ИИ) насыщался решениями, ориентированными на обучение, OnSpecta нацелилась на ключ к машинному обучению (ML) - Inference...
Изучите машинное обучение в Microsoft Azure, делая: Как создать свою первую рабочую область Azure ML?
Хотите начать работу с машинным обучением в Microsoft Azure? Ну, вы пришли в нужное место! В этом руководстве мы рассмотрим первый шаг для создания вашего первого проекта по науке о данных в Azure, который заключается в настройке рабочей области машинного обучения Azure. Начнем! Введение Что такое рабочая область машинного обучения Azure? Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для машинного обучения Azure. предоставление централизованного места для работы со всеми..
Легкое развертывание моделей машинного обучения в производственной среде
Одна из известных истин мира машинного обучения (ML) заключается в том, что развертывание моделей машинного обучения в производственной среде занимает гораздо больше времени, чем их разработка. Проблема развертывания моделей машинного обучения в производственной среде хорошо известна. Современное программное обеспечение требует множества важных свойств, таких как масштабирование по требованию и высокая доступность. В результате для правильного внедрения моделей в производство может..
На этой неделе в AI, 1 марта 2018 г.
Смоделированные робототехнические среды из OpenAI, модель преобразования текста в речь Facebook, новый технический директор по искусственному интеллекту для Google Cloud и многое другое! OpenAI выпускает моделируемые среды робототехники OpenAI хорошо известен своей тренажерной средой, обычно используемой для исследований в области обучения с подкреплением. На этой неделе они выпустили набор новых сред с упором на робототехнику . В одной среде есть роботизированная рука, которую..
Оркестрация конвейеров для машинного обучения в реальном времени с помощью Azure Machine Learning
Введение: В сегодняшней среде, управляемой данными, организации генерируют больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные можно использовать для получения ценных сведений о поведении клиентов, операционной эффективности и других областях. Однако эффективно управлять этими данными и анализировать их может быть сложно. Машинное обучение Azure предоставляет надежную платформу, которая помогает организациям организовывать рабочие процессы машинного обучения, развертывать модели в реальном..
Амазонка персонализировать
Специально для вас Персонализация Вы когда-нибудь задумывались, просматривая сайт покупок, вы сталкивались с большинством объявлений и продуктов, которые вы искали или недавно приобрели, это называется персонализацией. Когда вы используете приложение для социальных сетей, вы можете видеть, что большинство сообщений, которые отображаются в вашей ленте, связаны с содержимым, с которым вы взаимодействовали, лайкали и комментировали, через некоторое время, когда ваше взаимодействие..
Самый быстрый способ развернуть приложение машинного обучения на AWS с нулевыми рекомендациями
Опубликуйте API машинного обучения в Интернете примерно за… 15 минут Вы работали над своим приложением машинного обучения, и скоро появится живая демонстрация. Вы хотели отправить его на Github, добавить Docker и провести рефакторинг кода, но вчера вы потратили весь день на какую-то глупую pickle ошибку, которую до сих пор не понимаете. Теперь у вас всего 1 час до презентации, и ваше приложение машинного обучения должно быть доступно в Интернете. Вам просто нужно получить доступ к..