Использование GLRM для кластерного анализа и сегментации клиентов Проблема кластеризации Когда дело доходит до кластерного анализа данных о клиентах розничной торговли и электронной коммерции, чаще всего вы обнаружите, что набор данных беспорядочный, многомерный и с множеством категориальных переменных. Хотя существует множество методов уменьшения размерности, большинство из них плохо работают с набором данных со многими категориальными переменными. Традиционно подходы к..

Машинное обучение — это широкая область исследований, которую можно условно разделить на несколько подобластей, таких как обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и так далее. Большинство связанных книг посвятили большую часть своего содержания обучению с учителем, потому что это хорошо изученная область. Методы контролируемого обучения часто имеют четкую цель (целевая функция или функция стоимости), а также систематические способы оценки производительности..

Задача кластеризации данных в эпоху искусственного интеллекта имеет некоторые параллели со спортивными соревнованиями с несколькими видами спорта Кларк Александер и Софья Ахмаметьева сидят в просторном современном офисе в центре Чикаго и рассказывают о десятиборье. Как сказать, кто лучший спортсмен в десятиборье? — спрашивает Александр, профессор математики в Университете ДеПоля и инженер-математик в Nousot , технологическом стартапе, основанном на искусственном интеллекте. Вы..