Публикации по теме 'cnn'
Краткое введение в сверточные нейронные сети (CNN)
Краткое введение в сверточные нейронные сети (CNN)
Операция свертки
В математике свертка — это математическая операция, которая объединяет две функции для получения третьей функции, которая представляет, как одна из исходных функций изменяет другую. Он определяется следующим образом:
Здесь f(t) и g(t) — две функции, которые мы хотим свернуть, а f * g — результирующая функция свертки. . Символ * обозначает операцию свертки, а знак интеграла — интегрирование по всей..
Обнаружение аномалий на поверхности Марса - поиск иголок в стоге сена!
Обнаружение аномалии на поверхности Марса - поиск иголок в стоге сена!
Преодоление проблем с данными и использование глубоких сверточных сетей и сотрудничества с сообществом для обнаружения аномалий на Марсе.
У меня появилась прекрасная возможность поработать над вызовом Omdena AI Обнаружение аномалий на поверхности Марса . Целью этого проекта является обнаружение аномалий на поверхности Марса (MARS), вызванных инопланетными артефактами, такими как дерби из посадочных модулей..
Как легко построить модель классификации изображений породы собак
Если вы нетерпеливы, прокрутите до конца сообщения репозиторий Github
Кто такая хорошая собака? Кому нравятся царапины в ушах? Что ж, похоже, эти причудливые глубокие нейронные сети не дают ответов на все . Однако, может быть, они смогут ответить на тот вездесущий вопрос, который мы все задаем при встрече с четвероногим незнакомцем: что это за хороший щенок?
В этом руководстве мы рассмотрим создание классификатора глубокой нейронной сети, способного определять породу..
AutoML Mobile: автоматическое проектирование моделей машинного обучения для каждого мобильного устройства
Проектирование точных и эффективных CNN для мобильных устройств является сложной задачей из-за большого пространства для проектирования и дорогостоящих вычислительных методов. Хотя многие мобильные CNN доступны разработчикам для обучения и развертывания на мобильных устройствах, существующая архитектура CNN может не обеспечить наилучших результатов для некоторых задач на мобильных устройствах.
В прошлом году Google представил подход к автоматизированному поиску мобильной нейронной..
Понимание базовой обработки изображений с помощью модели обнаружения упражнений
Кажется, прошло достаточно времени, чтобы написать вторую статью. По мере того, как я продолжаю изучать новые концепции, я одновременно участвую в личных проектах и проектах колледжа, стремясь эффективно представить их здесь. Если вы обнаружите какие-либо ошибки или у вас есть отзывы, не стесняйтесь поделиться своими мыслями в комментариях или связаться со мной через мои каналы в социальных сетях ( LinkedIn , GitHub или Instagram ).
Введение
Основная цель проекта - использовать..
fast.ai Урок 8: CNN
Посмотрите мою репродукцию концепций видео в этом блокноте: Воспроизведение урока 08 — CNNs.ipynb
Это был важный урок для меня. В начале этого пути я составил список терминов глубокого обучения, которые слышал, но не совсем понял, и хотел с ними ознакомиться. Convolutional Neural Networks (CNNs) — первая из этого списка.
Если мы представим нейронные сети как имеющие начало, которое принимает вектор входных данных, и конец, который выводит логиты или вероятности, то середина содержит..
Классифицируйте рукописные цифры с помощью Python и сверточных нейронных сетей
В этой статье я покажу вам, как классифицировать рукописные цифры из базы данных MNIST , используя язык программирования python и метод машинного обучения, называемый Сверточные нейронные сети!
Если вы предпочитаете не читать эту статью и хотите ее видеопрезентацию, вы можете посмотреть видео ниже. В нем подробно рассматривается все, что описано в этой статье, и он поможет вам легко начать программировать свою собственную модель сверточной нейронной сети (CNN), даже если на..
