Здравствуйте, уважаемые исследователи цифрового мира! 🌌 Сегодня мы погружаемся в увлекательный мир искусственного интеллекта и глубокого обучения, сосредоточившись на одном из самых крутых супергероев во вселенной искусственного интеллекта: сверточных нейронных сетях (CNN). Независимо от того, восхищались ли вы технологией распознавания изображений или задавались вопросом, как ваша камера может распознавать сцены, CNN — это волшебство, стоящее за этими чудесами. Итак, готовьтесь, пока мы..

В этой статье кратко рассматривается эволюция Mask R-CNN и объясняются различные используемые гиперпараметры. Он также выделяет различные методы, которые помогут настроить гиперпараметры модели Mask R-CNN. В этой статье описываются уроки проекта, построенного Анишей Аллуру, Элизабет Рид Хит, Манас Рай, Равикиран Бобба, Вишал Рамачандран. Следуйте этому репозиторию GitHub , чтобы увидеть полный код реализации Mask RCNN, например, сегментацию I-materialist Fashion Challenge 2019 ...