Публикации по теме 'complete-case-analysis'


Как обрабатывать недостающие данные с помощью полного анализа случая (CCA)
Содержание: ∘ Полный анализ случая: ∘ Предположения CCA: ∘ Преимущества ∘ Недостатки ∘ Когда использовать ∘ « Выполнение:" Вы знаете, что алгоритмы машинного обучения плохо справляются с недостающими данными. Сохраняйте недостающее значение в данных, если вы разрешаете модели обучаться на этих данных. Ваш алгоритм не сможет учиться на них. Поскольку в Scikit-Learn большинство алгоритмов не способны обрабатывать недостающие данные, вы как специалист по обработке..