Создайте CNN с нуля для классификации изображений Введение Вы слышали о том, что компьютер идентифицирует изображение? Ну, это не тайна, следуйте этой статье кода, чтобы создать свой собственный классификатор изображений. Мы собираемся получить изображения из набора данных CIFAR. Затем отправьте его в нашу собственную нейронную сеть, где компьютер идентифицирует различные вещи, такие как цвет, размер, форма и т. д., и учится идентифицировать изображения на основе образцов данных,..

Почему выпадение на сверточных слоях принципиально отличается от выпадения на полносвязных слоях. Dropout обычно используется для регуляризации глубоких нейронных сетей; однако применение исключения к полносвязным слоям и применение исключения к сверточным слоям - принципиально разные операции. Хотя в сообществе глубокого обучения известно, что отсев имеет ограниченные преимущества применительно к сверточным слоям , я хотел показать простой математический пример того, почему они..

Введение В этом блоге вы увидите пример классификации опухоли головного мозга с использованием ResNet50, основанной на сверточной нейронной сети. Фон, связанный с доменом Опухоль головного мозга представляет собой разрастание клеток в головном мозге или вблизи него. Опухоли головного мозга могут возникать в тканях головного мозга. Опухоли головного мозга также могут возникать рядом с тканью головного мозга. Близлежащие места включают нервы, гипофиз, шишковидную железу и мембраны,..