Публикации по теме 'deep-dives'


Киберпреступники против роботов
Построение ансамблевой модели для обнаружения и предотвращения сетевых вторжений Все изображения, если не указано иное, принадлежат автору Введение Что происходит, когда киберпреступники сталкиваются с роботами? Что происходит, когда они используют роботов? Как будут развиваться наступательные и оборонительные стратегии кибербезопасности по мере развития искусственного интеллекта? И искусственный интеллект, и кибербезопасность из года в год неизменно занимают первые места в..

Раскрытие идей: мое первое знакомство с исследовательским анализом данных с помощью ChatGPT
Раскрытие идей: мое первое знакомство с исследовательским анализом данных с помощью ChatGPT Анализ данных является важной частью современного мира. Он включает в себя сбор, обработку и анализ данных для извлечения значимой информации, которая может помочь в принятии решений и направлять действия. Как человек, интересующийся наукой о данных, я недавно решил попробовать свои силы в исследовательском анализе данных (EDA) с помощью ChatGPT, большой языковой модели, разработанной OpenAI. Моя..

Создание веб-приложения для отслеживания настроения Flask-Heroku с использованием API Spotify
Практические уроки Создание веб-приложения для отслеживания настроения Flask-Heroku с использованием API Spotify Проект A-Z для создания оценок настроения на основе песен, которые я слушаю каждый день, и соответствующего окрашивания моего онлайн-трекера настроения. Обновление от апреля 2023 г.: Heroku больше не предоставляет бесплатный динамометр, поэтому мой веб-сайт в настоящее время не может быть загружен. Тем не менее, приведенный ниже учебник по-прежнему актуален, и если вы..

Анализ трансформаторов в пространстве встраивания — Объяснение
Как и зачем смотреть через призму встраивания пространства В этом посте я представляю статью Анализ трансформаторов в пространстве встраивания » (2022 г.) Гая Дара, Мор Гевы, Анкита Гупты и Джонатана Беранта. Гай Дар это я :) В этой статье мы предлагаем новый метод интерпретации трансформаторов, делая их параметры более интерпретируемыми. Мы показываем, что некоторые веса Трансформера можно «убедить» объяснить, что они означают. Мы используем простую и очень эффективную технику..

Преобразование в аудио может улучшить результаты: использование сиамских сетей для классификации псевдонимов
Использование сиамских сетей, чтобы узнать сходство между именами и прозвищами. Преобразование текста в речь улучшает результаты. В этой статье я использую сиамские сети, чтобы узнать меры сходства между именами и псевдонимами. Обученная модель сообщает нам, насколько правдоподобно прозвище для данного имени (при условии, что имена были первыми). Я изучаю различные архитектуры, и эксперименты показывают, что для гораздо меньшей сети использование спектрограмм пар имен и псевдонимов,..

Отличное оборудование
Промышленные записки Отличное оборудование Как ИИ может помочь возродить добродетельный цикл закона Мура Сообщается, что после глобальной нехватки чипов TSMC подняла цены на чипы и отложила 3-нм техпроцесс . Независимо от того, являются ли они точными или указывают на долгосрочную тенденцию, такие новости должны предупредить нас об ухудшающемся воздействии упадка закона Мура и побудить к переосмыслению аппаратного обеспечения ИИ. Будет ли оборудование ИИ подвержено этому..

Управление балансом спроса и предложения с помощью машинного обучения
Как прогнозы и математическая оптимизация используются в логистике последней мили. В DoorDash мы хотим, чтобы наши услуги были удобными ежедневно, предлагая своевременные поставки и стабильные цены. Достижение этих целей требует хорошего баланса между предложением Dashers (наш термин для обозначения драйверов доставки) и спросом на заказы. В периоды высокого спроса мы, как правило, повышаем зарплату , создавая стимул для обеспечения доступности достаточного количества драйверов для..