Простые нейронные сети могут захватывать сложные 3D-геометрии Предыдущие исследования в области компьютерной графики и трехмерного компьютерного зрения предложили множество подходов к представлению трехмерных форм. Такие методы полезны для: хранение эффективных с памятью представлений известных форм создание новых форм исправление/восстановление фигур на основе ограниченных или зашумленных данных Помимо классических подходов, глубокое обучение — или, точнее, генеративные..

Оценка методологий моделирования нейронной сети Transformer применительно к трассировкам поведения вредоносного ПО В этой статье оцениваются различные инженерные методологии Transformer Neural Network (модель искусственного интеллекта на основе GPT), применяемые к машинным данным — журналы поведения вредоносных программ из Speakeasy emulator . Данные, использованные в этих экспериментах, находятся в свободном доступе с момента публикации в рамках этой публикации Анализ гибридного..

Вложения предложений 101 В этой статье я представлю тему встраивания предложений. Мы узнаем, что такое вложения предложений и чем они могут быть полезны. Мы рассмотрим некоторые базовые (и даже наивные) методы создания вложений предложений, а также некоторые последние достижения в этой области. Мы закончим экспериментом, который я провел по измерению качества визуализации документа при использовании различных методов встраивания предложений. Итак, без лишних слов, давайте сразу..

Как мы организуем самые неорганизуемые данные в мире? Организация больших объемов неструктурированных текстовых данных сложна. Он не предназначен для понимания машинами, а заставлять людей обрабатывать такое количество данных невероятно дорого и очень медленно . К счастью, есть свет в конце тоннеля. Все больше и больше этого неструктурированного текста становится доступным и понятным машинам. Теперь мы можем искать текст по смыслу , определять тональность текста, извлекать..

Пошаговое руководство по обучению модели Word2vec Введение Важным компонентом обработки естественного языка (NLP) является способность переводить слова, фразы или большие объемы текста в непрерывные числовые векторы. Существует много методов для выполнения этой задачи, но в этом посте мы сосредоточимся на методе, опубликованном в 2013 году, под названием word2vec. Word2vec — это алгоритм, опубликованный Mikolov et al. в статье под названием Эффективная оценка представлений слов в..