Генерация изображений с использованием ИИ включает в себя использование алгоритмов и моделей глубокого обучения для создания реалистичных и новых изображений с нуля или на основе заданных входных данных. Вот некоторые из моделей создания изображений: Вариационные автоэнкодеры (VAE) Генеративно-состязательные модели (GAN) Модели авторегрессии Диффузионные модели — Самые популярные на данный момент. Давайте углубимся в эти модели : Вариационные автоэнкодеры (VAE) VAE —..

Начало работы с генеративным ИИ: 4 способа настройки ваших моделей Автор: Азин Асгарян Генеративные модели ИИ, такие как GPT-4 , Bard и LLaMA , становятся все более популярными благодаря их замечательным возможностям в различных задачах, включая генерацию текста, суммирование и категоризацию. В то время как у крупных технологических компаний есть ресурсы для обучения и поддержки этих мощных моделей, малым предприятиям и организациям может потребоваться изучить экономичные..

DiffPose: на пути к более надежной оценке позы человека в 3D Монокулярная оценка позы человека в 3D довольно сложна из-за присущей ей неоднозначности и окклюзии, которые часто приводят… arxiv.org GitHub — GONGJIA0208/Diffpose: [CVPR 2023] DiffPose: на пути к более надежной оценке 3D-позиции CVPR 2023] DiffPose: на пути к более надежной оценке 3D-позиции — GitHub — GONGJIA0208/Diffpose : [CVPR 2023]..

Интуиция, стоящая за строительными блоками моделей диффузии Диффузионные модели — это генеративные модели, используемые в различных областях глубокого обучения. В настоящее время они в основном используются для генерации изображений и звука. В частности, эти модели являются движущей силой впечатляющих моделей генерации изображений, таких как Dalle2 и Stable диффузия. Я уверен, что вы видели блестящие изображения, созданные этими моделями. Впечатляющие результаты — просто..