Простая программа на Python, использующая машинное обучение для прогнозирования результатов теста на ферритин на основе данных других тестов. Использование машинного обучения для прогнозирования результатов лабораторных анализов — PubMed Эти результаты подчеркивают существенную информационную избыточность, присутствующую в результатах анализов пациентов, и предлагают потенциал… pubmed.ncbi. nlm.nih.gov Пример программы pyhtom, написанной..

Если наши инструменты усиливают наши намерения, нам нужно подвергнуть сомнению нашу мотивацию к разработке роботов, которые автоматизируют благословения, слушание исповеди или пение на похоронах. Одно из обвинений Сократа заключалось в том, что его аргументы были похожи на роботов. Когда греческий философ приближался к собственному суду, Евтифрон сказал Сократу: «Ты подобен Дедалу». Он имел в виду, что точно так же, как Дедал в греческом мифе создавал автоматы, которые двигались..

Scikit-learn для обучения модели машинного обучения набору данных о химических соединениях и их связанной активности против определенного заболевания. import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # Read in data and split into training and test sets data = pd.read_csv("compound_data.csv") X = data.drop("activity", axis=1) y = data["activity"] X_train, X_test, y_train, y_test =..