Пошаговое руководство по обслуживанию контейнерной модели машинного обучения (ML) с использованием FastAPI и Docker. В моем предыдущем руководстве мы рассмотрели создание конечных точек для обслуживания модели машинного обучения ( ML ) для классификатора изображений с использованием Python. и FastAPI . В этом последующем руководстве мы сосредоточимся на контейнеризации модели с помощью докера при обслуживании через FastAPI. Если вы следовали моему последнему..