Публикации по теме 'edtech'
K-12 Предсказания в овечьей шкуре — Глава 7
Если вы пропустили это, пожалуйста, не стесняйтесь прочитать Главу 6 .
Глава 7: Большие деньги, никаких хлопот! Касание 25 процентов
Карты и монеты часто используются в простых вероятностных примерах. Мы будем использовать колоду игральных карт и игральные кости. Мы с женой, дочерьми и я играем в карты и парчиси по вечерам семейных игр.
Каковы шансы, что моя дочь вытащит бубновую карту из колоды?
Пример карты 1:
В колоде 13 алмазных карт. Мы вытащим одну карту из 52...
3 причины попробовать ML как услугу, прежде чем нанять своего первого специалиста по данным
Как и любой другой стартап, собирающий поведенческие данные, мы собирали данные о взаимодействии студентов с долгосрочным видением использования их для «какой-то» функции машинного обучения в будущем.
Все бизнес-менеджеры или менеджеры по продукту, с которыми я недавно разговаривал, имеют подобное долгосрочное видение. И каждый занят созданием функций, которые нужны клиентам, и долгосрочное видение использования этих данных и решения на основе ИИ остается только в слайдах PowerPoint...
Создавайте отвлекающие факторы для MCQ с помощью векторов слов, преобразователей предложений и алгоритма MMR.
Используйте NLP для генерации неправильных ответов на вопросы MCQ в Edtech
Если вы работаете на стыке НЛП и Edtech, вы рано или поздно столкнетесь с проблемой создания отвлекающих факторов (неправильных вариантов ответа) для заданного вопроса и ответа автоматически с помощью НЛП.
Что такое отвлекающие факторы?
Отвлекающие факторы — это неправильные ответы на вопросы с несколькими вариантами ответов.
Например, если в заданном вопросе с несколькими вариантами ответов в качестве..