Если вы пропустили это, пожалуйста, не стесняйтесь прочитать Главу 6 . Глава 7: Большие деньги, никаких хлопот! Касание 25 процентов Карты и монеты часто используются в простых вероятностных примерах. Мы будем использовать колоду игральных карт и игральные кости. Мы с женой, дочерьми и я играем в карты и парчиси по вечерам семейных игр. Каковы шансы, что моя дочь вытащит бубновую карту из колоды? Пример карты 1: В колоде 13 алмазных карт. Мы вытащим одну карту из 52...

Как и любой другой стартап, собирающий поведенческие данные, мы собирали данные о взаимодействии студентов с долгосрочным видением использования их для «какой-то» функции машинного обучения в будущем. Все бизнес-менеджеры или менеджеры по продукту, с которыми я недавно разговаривал, имеют подобное долгосрочное видение. И каждый занят созданием функций, которые нужны клиентам, и долгосрочное видение использования этих данных и решения на основе ИИ остается только в слайдах PowerPoint...

Используйте NLP для генерации неправильных ответов на вопросы MCQ в Edtech Если вы работаете на стыке НЛП и Edtech, вы рано или поздно столкнетесь с проблемой создания отвлекающих факторов (неправильных вариантов ответа) для заданного вопроса и ответа автоматически с помощью НЛП. Что такое отвлекающие факторы? Отвлекающие факторы — это неправильные ответы на вопросы с несколькими вариантами ответов. Например, если в заданном вопросе с несколькими вариантами ответов в качестве..