Одним из самых больших препятствий в изучении линейной алгебры было овладение этой интуицией. Собственные значения и собственные векторы - одна из тех вещей, которые появляются в миллионе мест, потому что они очень полезны, но чтобы распознать, где они могут быть полезны, вам понадобится интуиция относительно того, что они делают. Собственные векторы - это «оси» преобразования, представленного матрицей. Представьте, что вращается глобус (вселенная векторов): каждое место обращено в новом..

Много раз люди путаются в разложении по собственным значениям, и становится очень сложно визуализировать, как разлагаются собственные векторы. Но не волнуйтесь, так как в этой статье мы подробно рассмотрим разложение по собственным значениям. Введение Разложение по собственным значениям — фундаментальная концепция линейной алгебры, позволяющая разложить квадратную матрицу на набор собственных векторов и собственных значений. Это важный инструмент в линейной алгебре и ее приложениях,..