Абстрактный В этом руководстве мы обсудим концепцию разделения на кластеры, популярную технику обучения без учителя, используемую для группировки схожих точек данных в кластеры на основе их сходства и различий. Этот метод делит точки данных на фиксированное количество кластеров, где каждая точка данных принадлежит только одному кластеру. Основная цель разделяющей кластеризации — минимизировать расстояние внутри кластера и максимизировать расстояние между кластерами. Мы описываем два..