Публикации по теме 'engineering'


Машинное обучение — Введение: раскрытие возможностей искусственного интеллекта
Машинное обучение произвело революцию в отраслях по всему миру, позволив интеллектуальным системам учиться на данных и делать точные прогнозы или решения. Если вы хотите исследовать мир машинного обучения и понять его основные концепции, вы обратились по адресу. Присоединяйтесь к нам в увлекательном путешествии, пока мы углубляемся в колоду под названием «Машинное обучение — Введение». Ссылка на колоду: Машинное обучение — Введение Раскрывая силу машинного обучения: Эта..
Массовые параллельные вычисления с использованием DataProc
DataProc - это управляемая служба Apache Hadoop Google Cloud. Это быстрый, простой и относительно недорогой способ создания кластеров Hadoop от нескольких экземпляров до сотен тысяч. Хотя Hadoop превосходно справляется с обработкой больших данных, мы рассмотрим его способность выполнять вычисления для класса вычислений с высокой пропускной способностью и высокой задержкой. Это открывает возможность проводить численные эксперименты в масштабе, который ранее был бы трудным или..
Познакомьтесь с нашей платформой машинного обучения  и узнайте, как с ее помощью можно развернуть модель менее чем за 15 минут.
Мы были полны решимости сократить время, необходимое для развертывания моделей машинного обучения, с месяцев до минут. Вот как мы это сделали. В 2005 году Ruby on Rails оказала неизгладимое влияние на веб-разработку, когда его создатель Дэвид Ханссон продемонстрировал, как создать блог всего за 15 минут — раньше на это уходило несколько недель (или примерно столько же времени уходит на просмотр «Незнакомца»). Вещи восемь раз на повторе). Эта абстракция сложных рабочих процессов..
Демистификация машинного обучения: преодоление разрыва между данными и решениями
Кто такой инженер по машинному обучению и как им стать? «Появление мощного ИИ будет либо лучшим, либо худшим событием, которое когда-либо случалось с человечеством. Мы еще не знаем, какой». - Стивен Хокинг Пока я занимаюсь MLE, люди всегда спрашивали меня, что это значит, в той или иной форме, у каждого есть своя интерпретация, поскольку эта область все еще развивается, и появляются новые идеи, такие как MLOps. После того, как я был одним из них в течение последних 5 лет, я..
Zero-Shot Learning: классификация без данных
Как следует из названия, «нулевой выстрел» не интуитивно понятен даже по стандартам машинного обучения. Однако это не делает его менее увлекательным, особенно если учесть, что по сравнению с простыми классификаторами обучение с нулевым выстрелом больше приближается к человеческому пониманию. Традиционно классификационные метки рассматривались просто как идентификаторы — Категория А и Категория Б . На этапе обучения классификаторам давали определенное количество образцов А и..
Инженерный дайджест 0x5
💥 Инженерный дайджест №5 уже здесь💥 Подписаться Медиум https://medium.com/@yasik Telegram https://t.me/engdigest Этот дайджест никуда не делся, просто ушло два дополнительных дня, чтобы собрать что-нибудь классное для чтения 😃 👉👉👉 Каппа Архитектура. Kappa Architecture — это шаблон архитектуры программного обеспечения. Вместо использования реляционной БД, такой как SQL, или хранилища ключ-значение, такого как Cassandra, каноническое хранилище данных в системе Kappa..
Машинное обучение: важный инструмент в связи с массовым уходом МСП на пенсию
В VROC мы часто слышим от клиентов и партнеров о том, что все большее число инженеров старшего возраста уходят на пенсию, а выпускники часто остаются на сложных операциях, таких как инженерные сети и нефтегазовые заводы. И похоже, что многие отраслевые эксперты (МСП) либо уходят на пенсию, либо переходят на консультационные функции. Фактически, 28,6 миллиона бэби-бумеров в США вышли на пенсию в третьем квартале 2020 года, а пандемию называют ускорителем выхода на пенсию стареющего..