Метод ансамбля — один из самых фундаментальных алгоритмов классификации и регрессии в мире машинного обучения. На выборах мы знаем, что кандидат победит, когда он наберет максимальное количество голосов, то есть большинство голосов. Метод ансамбля имеет аналогичную базовую формулу, в которой мы объединяем прогнозы из группы предикторов (моделей), которые могут быть классификаторами или регрессорами, и в большинстве случаев прогноз лучше, чем один предиктор. Такие алгоритмы называются..