Часть 1. Почему машинное обучение? Термин машинное обучение был придуман в 1959 году Артуром Сэмюэлем, сотрудником IBM и пионером в области компьютерных игр и искусственного интеллекта. Согласно Википедии, машинное обучение (МО) — это область исследований и практики, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам или машинам обучаться и делать прогнозы или решения на основе данных без явного программирования. Но почему бы не использовать..

Обучение модели является важным компонентом конвейера разработки модели обработки данных. Выбор правильного алгоритма машинного обучения может оказаться утомительной и запутанной задачей для специалиста по данным. Не существует такого решения или единого подхода для выбора оценщика, подходящего для всех видов данных. Выбор правильного алгоритма машинного обучения зависит от различных факторов данных, постановки задач и бизнес-ограничений. Scikit-learn — это пакет Python с..