Публикации по теме 'facial-recognition'


Преодоление академического разрыва: реализация обучения PRNet
Проект выполнен Вестоном Унгемахом, стажером по глубокому обучению в BinaryVR. Подходы к компьютерному зрению, основанные на обучении, революционизируют эту область, предлагая легкие и точные модели для ответа на давние вопросы. Авторы исследований в этой области часто публикуют свои результаты только с частичными реализациями. В BinaryVR мы считаем, что устранение этого разрыва между академическими исследованиями и практической реализацией является неотъемлемой частью интеграции..
Распознавание лиц и системные ошибки ИИ: первые шаги к более осознанному будущему?
Распознавание лиц и системные ошибки ИИ: первые шаги к более осознанному будущему? автор: Рафаэлла Агемо Искажение когнитивной предвзятости ИИ Накануне публикации руководящих принципов Европейской комиссии по использованию систем искусственного интеллекта, особенно в области видеонаблюдения, где отправной точкой является адекватная и первичная защита безопасности и основных прав людей, серьезные Эпизод, произошедший в американском штате Мичиган, представляется весьма значимым...
BearID: глубокое обучение в дикой природе
Прежде чем мы приступим к этому проекту идентификации бурых медведей, нам нужно было выяснить, что уже сделано. Оказывается, существует ряд проектов по идентификации животных и исследовательских работ. Пока ничего подходящего сразу для бурых медведей мы не нашли. Уайлдбук Один из проектов, с которым мы столкнулись и который на первый взгляд казался очень многообещающим, был Проект Университета Манитобы с отпечатками белых медведей . Целью этого проекта является идентификация отдельных..
Предварительная обработка изображений для распознавания лиц: самые важные шаги в Python с OpenCV
Если вы изучаете компьютерное зрение, вы поймете, что для получения разумной точности ваши изображения должны быть максимально «оптимизированы» — они должны быть лишены нежелательных фоновых компонентов, но при этом должны быть сосредоточены только на том, что необходимо идентифицировать. Это может показаться геркулесовой задачей, в зависимости от того, как вы на это посмотрите. В этом кратком руководстве вы узнаете, как быстро предварительно обработать набор данных изображений для задач..
Стикеры и эмодзи на базе искусственного интеллекта для персонализации нового поколения
Новые технологии сделали современное общение проще, чем когда-либо. Согласно недавнему опросу Apptopia, сегодня четыре лучших приложения по времени использования экрана - это социальные приложения. В 2015 году половина всех комментариев в Instagram содержала смайлы. К 2017 году более 60 миллионов смайликов отправлялись ежедневно в Facebook и более 5 миллиардов в Messenger. Почти все это были смайлы для стандартной платформы. По мере того как использование социальных приложений и..
IBM создает крупнейший в мире набор данных изображений лиц для борьбы с предубеждениями в области ИИ
Сегодня IBM объявила о выпуске крупнейшего в мире набора данных об атрибутах лиц, чтобы бороться с предвзятостью в системах искусственного интеллекта, используемых для распознавания человеческих лиц. Набор данных был создан учеными IBM и содержит один миллион изображений, что в пять раз превышает количество изображений в текущем крупнейшем наборе данных атрибутов лица. Он станет общедоступным этой осенью. Хотя ИИ спровоцировал множество технологических прорывов, общественность..
SmileDetector  — новый подход к обнаружению улыбки в реальном времени.
Проект UTMIST Ноа Кристино, Брэдли Мати, Дэниела Чжу и Мишаала Кандапата. Детектор улыбок обнаруживает улыбки на изображениях, используя новый многоэтапный подход, который состоит из выполнения распознавания лиц и последующего запуска обнаруженных векторов лица через нашу пользовательскую модель классификации векторов C-Support. Уменьшив размер входных данных модели и по-новому подойдя к этой проблеме, мы смогли создать модель, которая может выполнять классификации с высокой..