Эта статья направлена ​​на то, чтобы представить концепцию пакетной нормализации с точки зрения нормализации функций и понять, почему она полезна для процесса обучения моделей глубокого обучения. Нормализация функций Одна из самых первых вещей, которую вы узнаете, погружаясь в мир ML, заключается в том, что создание функций, имеющих одинаковые диапазоны значений, может помочь сгладить процесс обучения при использовании градиентного спуска. Объяснение этого обычно заключается в..