«Это сходство, дурак!» Игра свахи между событиями и пользователями. Большая мечта Биллетто — радовать людей точными рекомендациями о мероприятиях. Но — как мы совершенно ясно показали — это не так уж и просто. Сказав это, мы должны с чего-то начать, верно? Давайте заглянем под капот, чтобы увидеть, что готовит Биллетто. Прямо сейчас мы представляем рекомендации посетителям, которые явно указали, какие события им нравятся. Они либо уже посещали мероприятия Billetto, либо..

Повысьте уровень разработки своих функций, обращаясь с переменными так, как они того заслуживают. Также называемые качественными, категориальные признаки содержат значения, отсортированные по определенным группам. Помимо этого общего определения, есть несколько подмножеств, которые должны обрабатываться по-разному в процессе разработки функций. Номинальный Классика, это тип категориальной характеристики, о которой люди думают в первую очередь. Это подмножество не имеет внутреннего..

Часто, когда мы получаем набор данных, мы можем обнаружить множество функций в наборе данных. Все функции, которые мы находим в наборе данных, могут оказаться бесполезными при построении модели машинного обучения, чтобы сделать необходимые прогнозы. Использование некоторых функций может даже ухудшить прогнозы. Итак, выбор функций играет огромную роль в построении модели машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим две меры, которые мы можем использовать для данных, чтобы выбрать..

В этом посте я расскажу о Feature Store : важном компоненте современной инфраструктуры машинного обучения. Сначала мы кратко рассмотрим, из чего состоит производственная система машинного обучения и какое место в ней занимает Feature Store. Затем я углублюсь в некоторые основные проблемы, которые должен решать Feature Store, и рассмотрю некоторые возможные решения этих проблем. Комбинация этих решений по существу создает инфраструктуру Feature Store. Производство ML-систем Магазин..