Введение Федеративное обучение — это революционная парадигма машинного обучения. Это позволяет нам обучать мощные модели искусственного интеллекта, сохраняя при этом конфиденциальность отдельных источников данных — функция, которая становится все более важной в нашем мире, чувствительном к данным. Однако по мере того, как федеративное обучение развивается и совершенствуется, новая тема, которая начала привлекать внимание, — это справедливость. Как обеспечить равенство всех..

часть : # 60daysofudacity Конкурс на получение защищенной и частной стипендии на ИИ от Facebook Наиболее широко используемые методы в контексте частного глубокого обучения. Этот термин был придуман в Google несколько лет назад Брендой Макманн, и с тех пор Google является пионером в этой области. Федеративное обучение - это метод обучения моделей машинного обучения на данных, к которым у нас нет доступа, вместо того, чтобы переносить все данные на одни машины в облаке и обучать..

Планируете посетить предстоящий Саммит ИИ в Сан-Франциско в поисках практического применения ИИ? Что ж, вам обязательно стоит посетить стенд №607, где byteLAKE совместно с Lenovo будет демонстрировать решение для федеративного обучения. Федеративное обучение позволяет устройствам (IoT) учиться друг у друга. Это параметр машинного обучения, распределенный по большому количеству клиентских сред. Каждый клиент самостоятельно изучает определенные вещи (например, закономерности в..