Публикации по теме 'few-shot-learning'


Мета-обучение против обычного машинного обучения
Подход метаобучения отличается от обычного машинного обучения тем, что он связан с задачами, а не с точками данных, и не опирается на предположение о том, что исходные гиперпараметры должны быть фиксированными. Содержание · Традиционное машинное обучение · Метаобучение · Терминология машинного обучения · Методы метаобучения Обычное машинное обучение В обычном машинном обучении мы хотим изучить функцию, которая учится сопоставлять входные данные с соответствующими выходными..