Публикации по теме 'fintech'
Управление рисками с помощью Python
В мире высоких ставок финансовых технологий (FinTech) управление рисками является жизненно важным краеугольным камнем. Его важность нельзя недооценивать — управление рисками и их снижение не только защищает финансовое здоровье организации, но также способствует росту и стабильности в более широкой экономической экосистеме.
Управление рисками в финтех-индустрии — многогранная и сложная дисциплина, требующая надежных инструментов и методологий для адекватной количественной оценки и..
Познакомьтесь с нашей платформой машинного обучения и узнайте, как с ее помощью можно развернуть модель менее чем за 15 минут.
Мы были полны решимости сократить время, необходимое для развертывания моделей машинного обучения, с месяцев до минут. Вот как мы это сделали.
В 2005 году Ruby on Rails оказала неизгладимое влияние на веб-разработку, когда его создатель Дэвид Ханссон продемонстрировал, как создать блог всего за 15 минут — раньше на это уходило несколько недель (или примерно столько же времени уходит на просмотр «Незнакомца»). Вещи восемь раз на повторе). Эта абстракция сложных рабочих процессов..
Будущее финтеха: как искусственный интеллект меняет представление о финансовых услугах
Будущее финтеха: как искусственный интеллект меняет представление о финансовых услугах
За последнее десятилетие финансовые технологии (финтех) претерпели значительные изменения. Сегодня этот путь ускоряется за счет интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в финансовые услуги. ИИ формирует финтех несколькими способами: от обслуживания клиентов до оценки кредитоспособности, управления рисками и обнаружения мошенничества.
Улучшение обслуживания клиентов
Традиционные банковские..
Искусственный интеллект (ИИ) через призму исламской экономики — II
Алгоритмы являются важными строительными блоками ИИ. Прочтите вторую часть нашей серии блогов: Искусственный интеллект (ИИ) через призму исламской экономики, которая знакомит с понятиями данных, алгоритмов и машинного обучения на фоне закята. и исламский сектор микрофинансирования.
Несбалансированные данные и мошенничество с кредитными картами
Автор Harry Keen 15 мар 2019.
В 2018 году чуть менее пяти миллионов человек стали жертвами мошенничества с дебетовыми или кредитными картами в Великобритании - всего было украдено более 2 миллиардов фунтов стерлингов, что в среднем составляет 833 фунтов стерлингов на человека. Ожидается, что к 2025 году глобальные убытки от мошенничества с кредитными картами достигнут почти 50 миллиардов долларов .
Несмотря на то, что карты Mastercard и VISA с чипом оказались эффективными в..
Алгоритмическая торговля на валютном рынке с использованием моделей машинного обучения
Авторы: Huaian (технический руководитель), Siqi , Gu Geng , Jia Xuan , Hong Po
Введение
Почему рынок Форекс?
Рынок форекс отличается очень высокой волатильностью. Это крупнейший финансовый рынок в мире с ежедневным объемом до 6,6 трлн. Это дает больше возможностей для алгоритмической торговли, которая выявляет модели на рынке и учится на них для получения прибыльных сделок. Существуют различные причины, по которым алгоритмическая торговля на Форекс будет работать...
Странные случайные блуждания: синтез, тестирование и использование квазислучайности
Я обсуждаю различные типы синтетических случайных блужданий, которые почти идеально случайны в одном и двух измерениях. Помимо теоретического интереса, он предоставляет новые инструменты моделирования, особенно для физиков, инженеров, специалистов в области естественных наук, безопасности, финансовых технологий и квантов.
Нерегулярности, введенные в эти случайные блуждания, особенно слабы и их трудно обнаружить. Результаты исследований, представленные здесь, являются новыми,..
