Обнаружение аномалий — это процесс выявления необычных шаблонов или выбросов в ваших данных. Эти аномалии могут быть вызваны различными факторами, такими как ошибки измерения, повреждение данных или мошеннические действия. В этом сообщении блога мы рассмотрим различные методы обнаружения аномалий в ваших данных с помощью Python и библиотеки scikit-learn. Мы выполним шесть (6) простых шагов, чтобы выявить аномалии в любом наборе данных. Загрузите данные . Первый шаг — загрузить..

Вступление [ПРИМЕЧАНИЕ: «Кодировщики», которые пришли сюда, чтобы увидеть алгоритм машинного обучения, могут сразу перейти к коду] Я устал от всех подтверждающих сообщений, которые я получаю о том, что моя кредитная карта была использована, с просьбой ответить, если это не я. И не только кредитная карта, возьмите любое средство онлайн-оплаты, они всегда раздражают вас своими дикими сообщениями с подтверждением. Иногда я задаюсь вопросом, почему они не могут быть достаточно убеждены,..