Обобщение машинного обучения Обобщения моделей машинного обучения, работа с невидимыми данными (т. е. не с обучающими данными). Ниже приведены некоторые соображения: Переобучение: Переоснащение происходит, когда модель была перепроектирована. Это может произойти двумя способами: Модель обучается на слишком многих функциях: модель обучается на всех функциях, и гипотеза становится очень сложной. Модель слишком долго обучается: решение проблемы переобучения в результате..