Публикации по теме 'generative-adversarial'


Создание видео с помощью pix2pix
Как мы можем создавать видео для развлечения? Генеративное машинное обучение - это круто, это факт. Мы можем создавать забавный текст и делать с изображениями всякую всячину . Это включает в себя создание любого количества чизбургеров с высоким разрешением. Однако видеоданные - это еще один зверь. Для создания видео интуитивно понятным технологическим ответом также будет GAN. Допустим, мы хотим создать больше видео с котиками. Мы могли бы взять все видео с кошками с YouTube в..
Привет ГАНу (Начальная версия)
Написав после долгого времени, вот основное + подробное объяснение генеративно-состязательных сетей и генеративно-состязательных сетей, основанных на стиле. Это объяснение разрешит все ваши сомнения относительно GAN, поскольку мы знаем, что понимание GAN немного сбивает с толку. Посетите: amitnkhade.com Введение GAN — это просто генеративная модель, которая генерирует новые данные из входных данных. Они используются для выполнения неконтролируемых операций. Они работают в..
Создание и обучение Convolution GAN с помощью Keras
В этой статье мы узнаем, как построить GAN с нуля, используя слои свертки. Для демонстрации и быстрой работы мы будем использовать набор данных Fashion MNIST . И после того, как вы его выучите, то же самое вы можете сделать и с лицами. Прежде чем вдаваться в подробности, я хочу, чтобы вы подумали: можем ли мы использовать глубокое обучение для создания чего-то из ничего ? Чтобы ответить на этот вопрос, мы собираемся внедрить GAN и увидеть результаты своими глазами. GAN  — это..
Сжатие изображений на основе ИИ: современное состояние
Обзор некоторых ведущих библиотек и фреймворков Что такое сжатие изображений? Сжатие изображений включает в себя уменьшение пикселей, размеров или цветовых компонентов изображений для уменьшения размера их файлов. Это снижает их нагрузку на хранение и обработку (для веб-производительности). Усовершенствованные методы оптимизации изображения могут определять более важные компоненты изображения и отбрасывать менее важные компоненты. Сжатие изображений — это форма сжатия данных ,..
Условный GAN: новая веха в области глубокого обучения
Условно-генеративные состязательные сети (GAN) — это тип модели машинного обучения, которая может генерировать новые образцы данных, обучаясь на наборе существующих данных. Эти сети приобрели популярность в последние годы благодаря своей способности генерировать реалистичные изображения, текст и другие типы данных. Однако остается вопрос, действительно ли условные GAN хороши или нет. Чтобы понять, хороши ли условные GAN или нет, важно сначала понять, что они из себя представляют и как они..
От 0 до GAN и
В этой статье я хочу поделиться базовым пониманием того, как работает генеративно-состязательная сеть , объясненным простым языком. В Интернете существует огромный ажиотаж вокруг метавселенной и NFT , мы видим множество реализаций различных генеративных моделей ИИ , создающих синтетические изображения. , музыку и т. д. Многие изображения высокого качества и высокого разрешения , которые вы встречаете в Интернете, на самом деле являются поддельными изображениями . Цель этой статьи..
Навигация по лабиринту генеративного ИИ 🎨 и прогнозирующего ИИ 📊: вместе создаем будущее…
В обширной галактике искусственного интеллекта (ИИ) нам освещают две сияющие звезды — генеративный ИИ и прогнозирующий ИИ. 🌟 Хотя у каждого из них своя уникальная цель, их совместная синергия может переопределить границы инноваций. 🚀 Понимание волшебников: генеративный ИИ 🎨 и прогнозирующий ИИ 📊 Прогнозирующий искусственный интеллект: этот колдун данных копает исторические сокровища 📚, чтобы заглянуть в будущее – будь то прогнозирование колебаний фондового рынка 📈 или обнаружение..