Публикации по теме 'generative-ai'


«Снижение веса — это тупик без остаточных связей»
TL;DR: Интернет вещей (IoT) — это новая технология, которая связывает физические устройства, такие как бытовая техника и транспортные средства, с Интернетом. TL;DR: IoT — это технология, которая подключает физические устройства к Интернету, позволяя им отправлять и получать данные. Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: Если вы думали о покупке новой машины, возможно, вы слышали о Toyota Camry 2021 года. Этот..
TTE против традиционных вложений: в чем разница?
Встраивание слов — это тип метода машинного обучения, который используется для представления слов в виде векторов. Это позволяет компьютерам понимать значение слов и их взаимоотношения друг с другом. Существует два основных типа встраивания слов: TTE и традиционные вложения. TTE (встраивание токенов на основе преобразователя) TTE обучаются на большом массиве текста с использованием архитектуры нейронной сети-трансформера. Это позволяет им улавливать более сложные отношения между..

Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием «генеративного ИИ» — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью «Cohere».

TL;DR: TL; DR Градиентный спуск — это алгоритм оптимизации, используемый в машинном обучении и науке о данных для поиска оптимальных значений параметров в модели. Он используется в линейной/логистической регрессии, нейронных сетях, машинах опорных векторов и рекомендательных системах и является важным инструментом для обучения моделей и настройки параметров. Вызовы вкл. исчезающие/взрывающиеся градиенты, локальные минимумы/плато и переобучение. Методы, используемые для решения этих..
Навигация в мире генеративного ИИ: руководство по основной терминологии
Изучите основные термины и понятия, которые вам необходимо знать, чтобы ориентироваться в быстро развивающемся мире генеративного ИИ. Генеративный ИИ — увлекательная и быстро развивающаяся область, которая может изменить то, как мы взаимодействуем с технологиями. Однако при такой шумихе…
Разверните свой собственный помощник по базе знаний на основе Vertex AI и Pinecone
Когда я отправился в свое путешествие по изучению GenAI, меня привлекли некоторые проницательные работы Джерома Раджана и Прадипа Ничите . Их сообщения в блогах послужили катализатором моего любопытства, разжигая страсть к более глубокому изучению возможностей этой передовой технологии. В этом блоге я поделюсь своим опытом о том, как я пытаюсь превратить вдохновение в осязаемые решения, создавая что-то, что могло бы стать практическим решением реальных бизнес-задач, которые я..
Погружаясь глубоко в наивное самовнимание: шаг к пониманию трансформеров, часть 2
В части 1 этой серии мы глубоко погрузились в фундаментальные концепции «внимания в контексте моделей Sequence-to-Sequence (Seq2Seq). Наша цель состояла в том, чтобы изучить, как мы можем перейти от традиционных моделей Seq2Seq, основанных на рекуррентных нейронных сетях (RNN), к новой парадигме, которая использует уровни внимания для задач генерации — задач, обычно выполняемых RNN. (ссылка на часть 1) Продолжая наше путешествие во второй части, мы сосредоточимся на Наивном..
Мощная раскадровка с помощью генеративного ИИ
Генеративный ИИ сияет, когда он встроен в рабочие процессы реального мира. Самые плохие слова, которые вы можете услышать в видеопродукции, — это « непригодный для использования» и « переснять» . — Менеджер по производству общенационального телешоу. Когда дело доходит до создания художественных фильмов, телевизионных шоу и рекламных видеороликов, стоимость съемок на съемочной площадке сводит многих продюсеров с ума. В производственных командах часто бывает много людей,..