Публикации по теме 'generative-ai'


«Руководство по избавлению от галлюцинаций ChatGPT, Bing, Poe и вас»
TL;DR: Остановите чат-боты, такие как ChatGPT, Bing, Poe и т. д., от галлюцинаций , избегая немедленной инъекции или взлома , скрытых предубеждений и фактических ошибок. Получите полное руководство, подписавшись на информационный бюллетень AI, или подумайте о том, чтобы стать спонсором при создании продукта или услуги, связанных с AI. Отказ от ответственности . В этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: . ChatGPT, Bing, Poe и You — одни..
«Выявление скрытых закономерностей в трафике: использование возможностей графовых сверточных сетей для…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ и в настоящее время тестируется. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: TL;DR: новое исследование показало, что люди интуитивно понимают, когда другие саркастичны, независимо от их родного языка. Он показал, что люди точно интерпретируют сарказм, полагаясь на выражение лица, интонацию и контекст. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, как это работает на разных языках...
Поля нейронного излучения с нуля (Часть II) — От теории к практике
Поля нейронного излучения с нуля (Часть II) — от теории к практике В части I мы рассмотрели теорию полей нейронного излучения (NeRF) и объяснили, как обучается модель. Как говорится, в теории между практикой и теорией нет разницы, но на практике она есть… Так что присоединяйтесь ко мне и давайте изучим детали реализации этих умных моделей. Эта статья на 100% написана человеком! 1. Введение Я представил Neural Radiance Fields (NeRFs) [1] в Части I , поэтому я просто подытожу..
Улучшение пользовательского распространения сложных комбинаций понятий
Модели глубокого обучения преобразования текста в изображение, такие как стабильная диффузия, используют передовые нейронные сети для создания высококачественного визуального контента из текстовых описаний, преобразуя творческий ландшафт. Пользователь может манипулировать многочисленными характеристиками сгенерированного изображения. Например, если человек хочет, чтобы модель изображала кошку, он может указать ее цвет, размеры и местонахождение, в помещении или на улице, среди других..
Генеративное искусство искусственного интеллекта Оливера Теобальда (обзор книги)
Введение В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта и творческих искусств книга Оливера Теобальда «Генеративное искусство искусственного интеллекта: руководство для начинающих, как увеличить производительность в 10 раз с помощью интеллектуальных текстовых подсказок (Midjourney, DALL-E, Craiyon)» представляет собой заманчивую возможность для новичков исследовать мир. генеративного искусства искусственного интеллекта. Цель этой книги — предоставить начинающим художникам и..
Генеративно-состязательные сети (GAN): как они могут улучшить вашу повседневную жизнь
Задумывались ли вы когда-нибудь, что такое генеративно-состязательные сети (GAN) и чем они могут быть вам полезны? Позвольте мне объяснить, что это такое и как они могут помочь вам в решении различных задач в вашей повседневной жизни. GAN — это тип искусственной нейронной сети, которая может генерировать реалистичные изображения, звуки, тексты и другие типы данных с нуля. Они состоят из двух компонентов: генератора и дискриминатора. Генератор пытается создать поддельные данные, похожие..
«Раскройте потенциал модельных экспериментов с помощью интерфейса Model Registry»
TL;DR: TL;DR: MLOps — это концепция, которая фокусируется на управлении и автоматизации процесса развертывания, мониторинга и управления моделями машинного обучения. Он включает в себя реестры моделей, управление версиями моделей и управление жизненным циклом моделей, которые являются важными компонентами успешного внедрения MLOps. Краткое содержание: По мере того, как мы продвигаемся все дальше и дальше в эпоху машинного обучения, потребность в MLOps становится все более важной...