Исследователи смешивают эволюцию и искусственный интеллект, чтобы создать мощную альтернативу автоматизации машин. Пару недель назад я наткнулся на интересное видео на Youtube , в котором был показан программный проект, эмулирующий эволюцию. Помимо увлекательных экспериментов, предлагаемых на протяжении всего клипа, мое внимание привлекла одна деталь…

РЕАЛЬНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИМВОЛИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ Google предлагает новый метод получения аналитических выражений для терминов в вычислениях квантовой механики Новый метод выводит точные функционалы (элементы квантово-механических расчетов) в символической форме, следовательно, их можно интерпретировать человеком, они дешевы для вычислений и легко интегрируются в существующее программное обеспечение для квантово-механических расчетов. Не новость, что гигант Alphabet довольно много инвестирует..

В предыдущей части статьи: https://medium.com/@eugenesh4work/building-a-basic-neuroevolution-self-evolving-neural-network-solution-a-comprehensive-guide-456602cc013a , мы исследовали алгоритм Нейроэволюция расширяющих топологий (NEAT) , мощный подход к развитию нейронных сетей с адаптируемыми топологиями. NEAT предлагает многочисленные преимущества по сравнению с традиционными сетями с фиксированной топологией, позволяя находить инновационные и эффективные решения сложных проблем. В..

Курс эволюционных вычислений Блок 3) Генетический алгоритм: функции контрольного теста Применение концепций курса генетических алгоритмов к ряду реальных задач оптимизации! Здравствуйте и добро пожаловать обратно на этот полный курс по эволюционным вычислениям! В этом посте мы рассмотрим генетический алгоритм для оценки тестовых функций на основе материала, изученного на данный момент из Модуля 3, Генетические алгоритмы. Поскольку это продолжение серии, если вы еще не читали эту..

Несколько дней назад я наткнулся на причудливые слова «алгоритм вычислений на основе биотехнологий». Этот алгоритм направлен на использование биологических моделей для решения проблем информатики. Сегодня я собираюсь представить два популярных алгоритма, унаследованных от биологических частей: 1.Генетический алгоритм : алгоритмы поиска, которые были разработаны на основе концепции эволюции и обычно используются для создания высококачественных решений задач оптимизации, опираясь на..