В машинном обучении мы часто сталкиваемся с географическими или геопространственными данными , такими как широта и долгота, которые используются в качестве признаков. Некоторые другие геопространственные данные могут включать город, код города и другие объекты, которые могут обогащать скрытые взаимосвязи между переменными. В этом руководстве предполагается, что предоставлены координаты широты и долготы, и мы хотели бы извлечь объекты из этих координат. Для дополнительных методов..

Автор: Дарелл ван дер Вурт , Инженер по работе с данными и облаками в VIDA Одним из ключевых вкладов геопространственных данных являются контуры зданий — очертания зданий, определенные со спутника. Они имеют неоценимое значение для планировщиков, правительств, инвесторов и даже для усилий по оказанию помощи при стихийных бедствиях. Лидеры отрасли Google и Microsoft недавно выпустили несколько революционных новых наборов данных о площади зданий, включая миллиарды зданий по всему..