Публикации по теме 'getting-started'


В чем разница между метрикой и функцией потерь?
…и зачем вашему проекту машинного обучения нужно и то, и другое? Использовали ли вы свою функцию потерь для оценки производительности вашей системы машинного обучения ? Это ошибка, но не волнуйтесь, вы не одиноки. Это широко распространенное заблуждение, которое может иметь какое-то отношение к настройкам программного обеспечения по умолчанию, формату курса в колледже и невыходу на работу лиц, принимающих решения, в ИИ . В этой статье я объясню, почему вам нужны две отдельные..
Как писать лучшие учебные заметки для науки о данных
Проверенный 6-этапный процесс написания лучших учебных заметок для науки о данных Я давно уже студент. Шесть лет после окончания средней школы — это так долго. За все эти шесть лет и в различных областях обучения, включая науку о данных, единственное, в чем я стал экспертом, — это ведение заметок. Кроме того, я создал и усовершенствовал систему ведения заметок в науке о данных, которая позволяет вам более эффективно и действенно самостоятельно изучать концепции науки о данных...
Введение для начинающих в анализ и прогнозирование временных рядов
Стационарность, декомпозиция временных рядов, моделирование ARIMA и многое другое Недавно я влюбился в тему временных рядов. Я нахожу удивительным, что так много вещей, которые мы наблюдаем в окружающем нас мире, и, возможно, вещи, которые мы иногда принимаем как должное, на самом деле можно объяснить с помощью времени. Подумайте об этом, дорожное движение, как правило, достигает пика в определенные часы в течение дня, продажи мороженого обычно выше летом или, в последнее время, как..
Прагматичное начало работы с машинным обучением
Поскольку машинное обучение применяется для решения все более интересных - но все более сложных - проблем, спрос на людей, которые могут разрабатывать приложения для машинного обучения, постоянно растет. Компании из разных отраслей привлекают экспертов по машинному обучению; вызовет значительную нехватку таких талантов на рынке труда в обозримом будущем. К счастью, машинное обучение больше не предназначено только для экспертов, и вам не нужно иметь докторскую степень, чтобы изучать..
Как я начал программировать
Привет всем, я : Furkan Kızılay Добро пожаловать в мой блог, где я буду писать о своем опыте изучения программирования и о темах, которые я считаю полезными. В этом блоге я опишу свой опыт начала работы с программированием. Где я начал программировать Во-первых, я, как и все, провел много исследований по программированию. Когда я исследовал, я понял, насколько комплексным является программирование и что есть много разных областей, в которых можно улучшить себя. В каждой..
Что такое MLP и почему вас это должно волновать?
Изучение внутренней работы базового алгоритма нейронной сети Представьте себе: вы сидите за своим столом, сортируете свои цифровые файлы по папкам… снова. По частям раскидываешь их по отдельным папкам на рабочем столе, и вдруг через два часа. Это может быть очень близко для большинства из нас, но так быть не должно. Что, если бы существовала компьютерная программа, которая могла бы сортировать эти файлы за вас? Что мог почти думать сам за себя? И иметь безупречную точность в..
Машинное обучение без кода для гуру MBA!
НАЧАЛО РАБОТЫ | МАШИНОСТРОЕНИЕ | ПЛАТФОРМА KNIME ANALYTICS Машинное обучение без кода для гуру MBA! Визуальное программирование способствует развитию инновационной культуры в области науки о данных в различных областях. Впервые опубликовано в LinkedIn Pulse Данные стали основой принятия бизнес-решений: организации регулярно генерируют огромное количество данных. По оценкам, общий объем данных, созданных, скопированных, захваченных и потребляемых в мире, вероятно, достигнет..