Личное мнение, основанное на семинарах с разными клиентами Еще в те времена, когда ОД был не везде. Компании уже обработали много данных для других целей. Было создано большое количество рабочих процессов Cloud Composer. В настоящее время компании часто пытаются внедрить рабочие процессы машинного обучения в свои существующие рабочие процессы Cloud Composer. Хотя это может сработать, вы должны хотя бы подумать об использовании Vertex AI…

В этой статье мы рассмотрим: 1) Серийный код с кратким описанием 2) Параллельный код с кратким описанием 3) Сравните время параллельного кода и последовательного кода 4) сравните с графиком времени параллельного кода и времени последовательного кода Краткое описание проблемы: мы использовали три массива a, b, c. Добавление двух массивов и сохранение результата в третьем массиве. В этой задаче мы использовали другой размер задачи для сложения, например, началось с 2⁸ до..

Начните работу или улучшите машинное обучение структурированных данных с помощью таблиц Google AutoML Это первая часть из двух. Этот первый рассказ предоставит введение и предысторию проблем, которые Google пытается решить с помощью таблиц AutoML, а во второй части будут рассмотрены фактические этапы создания модели двоичной классификации. Заявление об ограничении ответственности: все мнения в этих статьях принадлежат мне, и их не следует рассматривать как точку зрения моего..

Введение Встать на путь получения сертификата Google Cloud Professional Machine Learning Engineer может быть сложной, но полезной задачей. В этой статье я поделюсь своим личным опытом, методами подготовки и полезными ресурсами, которые привели меня к успеху. Я надеюсь, что, поделившись своим путешествием, я смогу вдохновить и вооружить других, которые рассматривают возможность получения сертификата. Мой опыт Мое путешествие началось в декабре 2021 года, когда я изначально..

1. Tensor Flow: Tensor Flow — это программная библиотека с открытым исходным кодом для числовых вычислений с использованием графов потока данных. Он используется для приложений машинного обучения, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. Распознавание изображений . Tensor Flow используется для обучения моделей распознавания изображений, которые могут идентифицировать объекты на изображениях. Эта технология используется в различных..

Введение Python и Jupyter предоставляют гибкую и мощную среду для разработки моделей AI/ML. Некоторые ключевые моменты о Python/Jupyter для AI/ML: • Python имеет огромную экосистему библиотек и инструментов для AI/ML, таких как TensorFlow, Keras, scikit-learn, PyTorch и другие. Эти библиотеки упрощают создание моделей для глубокого обучения, компьютерного зрения, НЛП и других областей. • Jupyter Notebooks позволяет объединять код, уравнения, визуализации и описательный текст в..