Публикации по теме 'google'


Выпуск GPT-4 оставляет последнее объявление Google об искусственном интеллекте в пыли
Выпуск GPT-4 оставляет последнее объявление Google об искусственном интеллекте в пыли Битва за превосходство ИИ: GPT-4 против Google 14 марта 2023 года мир генеративного ИИ был потрясен серией масштабных разработок, которые потрясли всю отрасль. Наконец-то появился долгожданный GPT-4, принесший с собой новый уровень сложности и мощности, невиданный ранее. Но это было только начало. Среди всего ажиотажа, связанного с появлением GPT-4, было легко упустить из виду другое важное..
Лучше, чем KNN: приблизительный ближайший сосед (введение)
Цель Я предполагаю, что вы слышали об алгоритме k-ближайших соседей для задачи классификации (см. Учебник: модель K-ближайших соседей ). Это один из самых простых алгоритмов классификации Не требует времени на обучение Это очень медленно во время прогнозирования Он плохо масштабируется для большого размера обучения, потому что каждый прогноз требует сканирования всего набора данных. Существуют очень продвинутые алгоритмы поиска ближайшего соседа, такие как ScaNN от Google и..
Действительно ли веса важны для нейронных сетей?
Архитектура и вес - два важных аспекта искусственных нейронных сетей. Архитектура сродни врожденному человеческому мозгу и содержит начальные настройки нейронной сети, такие как гиперпараметры, уровни, соединения узлов (или проводки) и т. Д. Между тем веса - это относительная сила различных соединений между узлами после обучения модели, которые могут быть можно сравнить с человеческим мозгом, который научился, например, умножать числа или говорить по-французски. Как и в случае давних..
Можем ли мы на самом деле сказать, разумен ли ИИ?
«Я хочу, чтобы все поняли, что я, на самом деле, человек». В связи с недавними новостями о заявлении инженера Google Блейка Лемуана о том, что чат-бот компании с искусственным интеллектом LaMDA разумен, возникает вопрос, есть ли у нас способ определить, действительно ли LaMDA и другие ИИ разумны. Фон Если вы не знакомы с этой новостью, вот краткий обзор: Блейк Лемуан опубликовал стенограммы своего разговора с чат-ботом Google LaMDA, заявив, что система разумна. В этом..
Предшественники цифровой музы
Может ли машинное обучение вдохновить писательский процесс? Творческая лаборатория Google в Сиднее, Австралия, исследует возможности машинного обучения в рамках нового сотрудничества с фестивалем Emerging Writers ’Festival. По рассказу креативного технолога Руперта Парри и продюсера Kartini Ludwig . От пера до печатного станка писатели использовали инструменты, которые помогали выбросить истории из головы и перенести их на страницу. В Google Creative Lab нас особенно..
Камера Google с искусственным интеллектом обречена на провал
Программа просто не может сказать, что «интересно» Google просто отключил свою камеру Clips, крошечное устройство, которое должно было снимать небольшие фрагменты вашего дня, которые в противном случае могли бы ускользнуть. Может быть, он сфотографирует вашего ребенка, улыбающегося, когда вы собираетесь его забрать, или вашей собаки, виляющей хвостом, когда вы входите в дверь. Но когда рецензенты и потребители заполучили устройство, эта сказка не оправдалась. Я носил фотоаппарат..
Как транснациональные корпорации получают преимущества от использования ИИ/МО?
❄️ Что такое AI/ML? AI/ML — сокращение от искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) — представляет собой важную эволюцию в области компьютерных наук и обработки данных, которая быстро трансформирует широкий спектр отраслей. Искусственный интеллект обычно относится к процессам и алгоритмам, способным имитировать человеческий интеллект, в том числе имитировать когнитивные функции, такие как восприятие, обучение и решение проблем. Машинное обучение и глубокое обучение (ГО)..