Цель Я предполагаю, что вы слышали об алгоритме k-ближайших соседей для задачи классификации (см. Учебник: модель K-ближайших соседей ). Это один из самых простых алгоритмов классификации Не требует времени на обучение Это очень медленно во время прогнозирования Он плохо масштабируется для большого размера обучения, потому что каждый прогноз требует сканирования всего набора данных. Существуют очень продвинутые алгоритмы поиска ближайшего соседа, такие как ScaNN от Google и..