Наука о данных/развертывание Руководство для начинающих по созданию и развертыванию контейнера для вашей модели ML Веб-приложение, созданное с использованием Streamlit и развернутое на Heroku. Контейнеризация обсуждалась в моей предыдущей статье. Теперь давайте попрактикуемся. Мы будем развертывать модель машинного обучения под названием House Hunter. Это веб-приложение для прогнозирования цен на жилье, созданное с использованием Streamlit. Различные шаги, связанные с..

Я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с веб-приложением Heroku для этого исследования здесь «ASHRAE Great Energy Predictor » и в этом репозитории Github для получения полного кода. Оглавление ASHRAE — Great Energy Predictor III — введение в тематическое исследование машинного обучения Об ASHRAE Постановка задачи О наборе данных Метрика оценки Проблемы с набором данных Исследовательский анализ данных Первый подход Эксперименты и..