Публикации по теме 'image-classification'


Билинейные модели CNN в TensorFlow-Keras
Реализация в TensorFlow и Keras билинейных моделей CNN для детального визуального распознавания, бумага. ТОЧНЫЕ задачи распознавания обычно включают в себя различение категорий, имеющих общую структуру, но тонко различающихся между собой, различая «Toyota Prius» и «Toyota corolla». Это требует распознавания сильно локализованных атрибутов при изменении положения, точки зрения, освещения и других факторов. Билинейная модель для классификации изображений состоит из четверки B = (fA,..
Классифицируйте свои изображения с помощью сверточной нейронной сети
Создайте CNN с нуля для классификации изображений Введение Вы слышали о том, что компьютер идентифицирует изображение? Ну, это не тайна, следуйте этой статье кода, чтобы создать свой собственный классификатор изображений. Мы собираемся получить изображения из набора данных CIFAR. Затем отправьте его в нашу собственную нейронную сеть, где компьютер идентифицирует различные вещи, такие как цвет, размер, форма и т. д., и учится идентифицировать изображения на основе образцов данных,..
Как легко построить модель классификации изображений породы собак
Если вы нетерпеливы, прокрутите до конца сообщения репозиторий Github Кто такая хорошая собака? Кому нравятся царапины в ушах? Что ж, похоже, эти причудливые глубокие нейронные сети не дают ответов на все . Однако, может быть, они смогут ответить на тот вездесущий вопрос, который мы все задаем при встрече с четвероногим незнакомцем: что это за хороший щенок? В этом руководстве мы рассмотрим создание классификатора глубокой нейронной сети, способного определять породу..
Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (1/6)
Компьютерное зрение (CV) — это область, изучающая, как компьютеры могут получить некоторую степень понимания цифровых изображений и/или видео. Понимание в этом определении имеет довольно широкое значение — оно может варьироваться от умения различать на картинке кошку и собаку, до более сложных задач, таких как описание изображения на естественном языке. К наиболее распространенным проблемам компьютерного зрения относятся: Классификация изображений — это простейшая задача, когда нам..
Детектор RajeshDai: создание простого классификатора бинарных изображений с помощью нейронных сетей
Продукт детектора Inspiration by Jian-Yang’s Hot Dog/Not Hot Dog Подождите, а кто такой Раджеш Дай? Раджеш Хамал для Непала и непальцев — это то же, что Чак Норрис для Голливуда и Раджаникат для Индии/Болливуда. Есть бесчисленное множество шуток — некоторые оригинальные и наиболее переведенные/адаптированные о его способностях . Кажется, ему самому нравятся эти шутки, и иногда он их рассказывает . Первая мегазвезда непальской киноиндустрии, он имеет такой культ, которого..
Шаблон сервера параметров: тегирование сущностей в 8 миллионах видео на YouTube
СТАТЬЯ Шаблон сервера параметров: тегирование сущностей в 8 миллионах видео на YouTube Из книги Шаблоны распределенного машинного обучения Юань Танга В этой статье мы представляем шаблон сервера параметров, который удобен в ситуациях, когда модель слишком велика, чтобы поместиться на одной машине, например той, которую нам пришлось бы построить для пометки сущностей в 8 миллионах видео на YouTube. Получите скидку 35 % на Распределенные шаблоны машинного обучения , введя..
Быстро, Рисуй 🖌️ 🖼️
Акшай Бахадур Простая реализация Google Quick, Draw Project для людей. Этот блог посвящен моей реализации набора данных Google Quick Draw. Ссылка на Код . Аннотация Зарисовка! — это онлайн-игра, разработанная Google, которая предлагает игрокам нарисовать изображение объекта или идеи, а затем использует искусственный интеллект нейронной сети, чтобы угадать, что представляют собой рисунки. ИИ учится на каждом рисунке, повышая свою способность правильно угадывать в..