Публикации по теме 'jobs'


Адаптивность искусственного интеллекта во время пандемии COVID-19
Автоматизация в бизнесе, лучшее понимание поведения клиентов и личный опыт — вот еще несколько преимуществ широкого спектра искусственного интеллекта. Богатая область технологий разрушала различные отрасли и формировала другие технологии. В современном мире технология искусственного интеллекта не только модна, но и сокращает взаимодействие человека во многих отраслях. В секторе здравоохранения работу по консультированию пациентов и постановке диагноза на основе наблюдения за их..
История доказывает, что ИИ не заменит вас и вашу работу.
Представьте, что мы живем в мире, где ИИ и машины могут выполнять любую работу, которая существует на Земле, у нас заканчиваются рабочие места, потому что машины могут обеспечить всех, собрать все ресурсы, необходимые для поддержания работы отрасли, и еду, чтобы насытить каждый рот. Мы бы жили в Матрице, застряли бы с одной и той же технологией на века, и никакого прогресса не было бы, потому что людей больше не заботило бы ничего, кроме своей скучной жизни. Но впервые ли что-то настолько..
Раскрытие возможностей визуализации данных в машинном обучении
Добро пожаловать, энтузиасты данных и начинающие мастера машинного обучения! Сегодня мы с головой погружаемся в увлекательный мир визуализации данных в машинном обучении. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как использование возможностей визуализации может преобразовать сложные наборы данных в полезную информацию, и у нас есть захватывающее занятие, чтобы раскрыть ваш творческий потенциал и аналитические способности! Почему визуализация данных важна для машинного обучения..
Анализ заработной платы, гендерного разрыва в оплате труда и стоимости докторской степени среди ведущих технологических компаний
Ценности SHAP для компании, многолетний опыт и многое другое Недавно новый набор данных о зарплатах STEM от levels.fyi стал общедоступным на Kaggle . Как и в предыдущих историях , я использую метод Shapley Additive ExPlanations (SHAP) , чтобы объяснить факторы, лежащие в основе этого набора данных. Полная информация об анализе также доступна в общедоступной записной книжке на Kaggle . Шаг 1 — предварительная обработка данных Здесь предварительная обработка данных состоит из..
Профили вакансий в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Инженер по машинному обучению: Описание: Разработка и внедрение моделей, алгоритмов и систем машинного обучения для решения бизнес-задач. Навыки: Знание языков программирования, таких как Python, опыт работы со средами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch), предварительная обработка данных, настройка моделей, и развертывание. 2. Специалист по данным: Описание: Анализируйте и интерпретируйте сложные данные для получения ценной информации и принятия решений. Навыки:..
Искусственный интеллект и машинное обучение - карьера, на которую должен обратить внимание каждый
Два очень популярных модных слова в нынешнюю эпоху - это искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). Искусственный интеллект: ИИ основан на алгоритмах и понимании проблемы. Машинное обучение. Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта, основанная на по алгоритмам и данным. Вот несколько важных функций искусственного интеллекта: 1. Решение проблем и обучение на основе заданного набора данных. 2. Распознавание речи. 3. Решение проблем. 4...
Интервью Capital One Data Science
Понимание культуры Capital One, процесса приема на работу и вопросы собеседования Вступление Capital One - одна из крупнейших американских банковских холдинговых компаний с активами более 370 миллиардов долларов по состоянию на 2018 год, 755 отделениями и 2000 банкоматами. Компания занимает 98-е место в рейтинге Fortune 500 и занимает 5% рынка. По состоянию на 2016 год у Capital one было 62,5 миллиона активных держателей карт, что означает множество данных. Не случайно Capital One..