Публикации по теме 'jobs'
Как искусственный интеллект влияет на рынок труда
Рост искусственного интеллекта оказывает большое влияние на рынок труда. ИИ может автоматизировать определенные задачи и заменить некоторые рабочие места, но он также создает новые рабочие места и отрасли. мы рассмотрим, как ИИ меняет рынок труда и что он означает для работников и работодателей.
Одним из способов влияния ИИ на рынок труда является автоматизация. Алгоритмы ИИ и роботы могут выполнять некоторые задачи быстрее и дешевле, чем люди, что повышает вероятность того, что..
10 проектов машинного обучения, удобных для начинающих, для практического обучения
Классификация цветков ириса. Используйте известный набор данных по ирисам, чтобы построить модель, предсказывающую виды цветков ириса. Прогноз выживания Титаника. Используйте набор данных Титаника, чтобы предсказать, выжил ли бы пассажир после крушения Титаника. Распознавание рукописных цифр . Создайте модель, которая может распознавать рукописные цифры (0–9), используя набор данных MNIST. Анализ настроений. Используйте машинное обучение, чтобы классифицировать текст как..
Моя первая смена работы в качестве Data Scientist
Истории интервью с ведущими стартапами и транснациональными корпорациями
И, наконец, после отличных 2 и 1/2 лет работы в одном из самых желанных медицинских стартапов Индии, Tata 1mg, я перешел в один из лучших банков мира, Банк развития Сингапура (DBS). Решение было непростым и требовало планирования с середины 2021 года. Остальная часть блога посвящена многочисленным мыслям и информации, которые будут очень полезны для всех, кто планирует сделать шаг.
первые мысли
Это было..
Краткий обзор «Машинного обучения»
Трудно дать краткое и точное введение или определение машинного обучения. Определения, данные экспертами в предметной области, носят чрезмерно технический характер. Машинное обучение, например, определяется Стэнфордом как «наука о том, как заставить компьютеры работать без явного программирования». Именно с таких фундаментальных определений новички, желающие изучать машинное обучение с помощью Python, должны начать свое путешествие.
Проще говоря, машинное обучение — это способность..
Преимущества FAANG для ролей в науке о данных и машинном обучении
🔥 Я получил несколько сообщений о преимуществах присоединения к FAANG и аналогичным компаниям и стартапам в контексте ролей Data Science, Machine Learning и AI.
👇 Вот мой вариант, в произвольном порядке:
1. 𝐁𝐫𝐚𝐧𝐝. FAANG+ — это не только ведущие технологические компании, но и крупнейшие компании по рыночной капитализации: отличный бренд, который можно добавить в ваш профиль, лучшие вознаграждения и льготы.
2. 𝐒𝐜𝐨𝐩𝐞. Масштабы приложений AI/ML в этих компаниях огромны, поскольку у..
Абсолютно безумный.
Абсолютно безумный. В основе науки, особенно науки о данных, лежит математика. Ученый, который не понимает математику, не понимает науку. Черт, как мне приходилось объяснять нескольким людям в науке (что, если честно, довольно страшно), проверка гипотез — это, по сути, просто статистическое доказательство от противного .
Опять же, не просите меня посчитать или решить что-то. Я математик, а не бухгалтер . Обработка чисел — вот для чего нужен компьютер. Вам просто нужно знать процесс..
Как программное обеспечение меняет лицо всего
Цифровая революция во всем, к чему вы прикасаетесь
Цифровизация стала образом жизни во многих отраслях по всему миру. Программное обеспечение теперь определяет, как мы проектируем вещи, как мы их создаем и как мы общаемся с ними, они с нами и они друг с другом. Немногие отрасли пострадали от этой тенденции в большей степени, чем обрабатывающая промышленность, где программное обеспечение коснулось почти каждого продукта, который мы видим. Возможность проектировать в 3D,..
