Публикации по теме 'language-model'


Tokyo U и Google Brain тренируют большие языковые модели как Zero Shot Reasoners
Предварительно обученные большие языковые модели (LLM) теперь масштабируются до более чем 100 миллиардов параметров и произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP) благодаря своим превосходным возможностям обучения с использованием нескольких и нулевых шагов. Однако, хотя современные LLM быстро справляются с задачами системы 1, они все еще испытывают трудности с задачами системы 2, которые требуют медленной и многозадачной работы…
Азбука генерации естественного языка
Введение Генерация на естественном языке (NLG)  – это программный процесс, который генерирует выходные данные на естественном языке. Это раздел искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики , который фокусируется на создании компьютерных систем, способных создавать понятные тексты на человеческих языках, таких как английский. NLG включает преобразование неязыковых представлений информации в связный и осмысленный текст. Этот процесс позволяет машинам передавать информацию..
Понимание методов поиска на основе терминов в поиске информации
Интуиция, стоящая за наиболее распространенными методами поиска на основе терминов, такими как BM25, TF-IDF, модель правдоподобия запроса. 1. Что такое поиск информации? Значение термина информационного поиска (IR) может быть очень широким. Например, достать свой идентификатор из кармана, чтобы вы могли напечатать его в документе, — это простая форма поиска информации. Хотя существует несколько определений IR, многие согласны с тем, что IR — это технология, позволяющая людям..
Вашим следующим тренером по гольфу может стать чат-бот с искусственным интеллектом 🏌🏼‍♂️
Я спросил ChatGPT, как улучшить свой гольф. Вот что он сказал. ChatGPT — новейший разговорный чат-бот от OpenAI . Это современная языковая модель, которая может взаимодействовать с вами в разговорной манере. Увидев несколько примеров о том, насколько он может быть осведомленным, я решил задать ему несколько вопросов о…
Platpus Бостонского университета обеспечивает быстрое, дешевое и эффективное усовершенствование программ LLM, достигая первого места в открытых…
Быстрое развитие моделей большого языка (LLM) положило начало появлению закона масштабирования: с постоянно растущим размером как сетевых архитектур, так и наборов обучающих данных LLM демонстрируют сильную способность обобщения для решения широкого спектра задач обработки естественного языка. Несмотря на отличную производительность этих крупномасштабных моделей, их точная настройка для адаптации к последующим задачам обычно отнимает много времени и требует больших вычислительных..
ИИ нужен терапевт: Колумбийский университет и IBM SafeguardGPT используют психотерапию и RL для создания здоровых…
Недавнее появление общедоступных чат-ботов, способных отвечать на разнообразные запросы и участвовать в естественных и человеческих разговорах, привлекло внимание общественности к ИИ как никогда раньше. Реакция на эти большие системы, основанные на языковых моделях, варьировалась от удивления в отношении их…
Создание идеального механизма перевода йоруба — The Tokenizer
Машинное обучение и искусственный интеллект в последнее время были на волне, и о них было много интересных новостей. С такими ИИ, как GPT3.5, GPT4, Bard, Bert, Alpaca, Llama и т. д., эти модели отлично подходят для множества задач, GPT4 — лучший из всех, поскольку он хорошо справляется с многозадачностью из-за большого объема данных. на котором обучались. Но как они справляются с африканскими языками, понимают ли они йоруба? Давайте начнем с объяснения того, как эти модели ИИ понимают..