Публикации по теме 'large-language-models'
Новая платформа оптимального самоконтроля по Парето от Microsoft автоматически исправляет языковые модели, чтобы…
Большие языковые модели (LLM), несомненно, продемонстрировали огромный потенциал в области обработки и понимания естественного языка. Тем не менее, проблема галлюцинаций остается серьезной проблемой, особенно в реальных приложениях, где требуется высокая степень точности и…
Лучшая отправная точка для вашей стратегии искусственного интеллекта: встраивание документов
Лучшая отправная точка для вашей стратегии искусственного интеллекта: встраивание документов
Почти каждый руководитель отдела аналитики и менеджер по продукту в настоящее время работает над стратегией ИИ, основанной на удивительных возможностях, создаваемых моделями с большими языками, такими как OpenAI GPT-4. Большинство компаний в настоящее время бьются над одним вопросом: С чего начать? Ну, вот мой ответ .
Поскольку существует неограниченное количество способов начать..
От контролируемого к самоконтролируемому обучению: как большие языковые модели трансформируют машины…
Машинное обучение — это наука и искусство обучения машин обучению на основе данных и выполнению задач, которые могут выполнять люди. Однако не все данные и задачи одинаковы, и разные типы обучения требуют разного уровня человеческого контроля и вмешательства. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию обучения с самоконтролем, которая представляет собой парадигму, направленную на уменьшение потребности в человеческих ярлыках и аннотациях и позволяющую машинам учиться на собственном..
Google ELIXR — Наступила ли новая эра медицинской диагностики с помощью ИИ?
В течение многих лет исследователи и клиницисты мечтали о системе, которая могла бы поглощать большие объемы медицинских изображений и медицинских отчетов и просто выдавать полезную информацию, которая могла бы направить врачей и пациентов на диагностику и процедуру назначения.
Эта мечта так и не сбылась.
Что ж, чтобы уточнить, эта мечта отчасти сбылась, поскольку системы с искусственным интеллектом почти доминировали в мире исследований по анализу медицинских изображений, а..
Полное руководство по обучению LLM (основополагающим моделям)
Пространство LLM (Foundational Models) пережило огромный и быстрый рост. С таким количеством информации там. Может показаться, что вы потерялись в море. Сам проделав это упражнение, я хотел облегчить его для тех, кто начинает путешествие (или даже находится в его середине). Я использовал этот надежный метод получения нужной информации и в итоге публиковал книги , произведения искусства , подкасты и даже приложение LLM, ориентированное на потребителя , которое заняло #40 место в..
Создание обучающих данных для классификации текста в Google Cloud Vertex AI
Создание обучающих данных для классификации текста в Google Cloud Vertex AI
В следующих постах я сделаю несколько глубоких погружений в Google Vertex AI. Этот пост посвящен инженерии данных и использованию ориентированного на данные подхода к ИИ. Наборы данных — это первый шаг в рабочем процессе Vertex AI.
В предыдущем посте о Vertex AI я дал обзор Vertex AI в контексте LLM и Generative AI. В этом посте я рассматриваю практические аспекты использования данных инженерного..
Видеть звук, слышать образы: чудеса языковой модели LLaMA
Вы когда-нибудь представляли себе мир, в котором можно было бы видеть музыку или слышать цвета? Приготовьтесь, потому что языковая модель LLaMA отправит вас в необыкновенное путешествие в мир межмодального интеллекта! Приготовьтесь удивиться: я приветствую вас в увлекательном слиянии звука и зрения, где таланты LLaMA выходят далеко за рамки обычного ИИ. От создания выразительного звука до рисования изображений словами — творческое мастерство LLaMA не знает границ. Приготовьтесь стать..
