Оглавление:- · Лассо-регрессия :- · Как лассо-регрессия выполняет выбор признаков? · 5 ключевых понятий гребневой регрессии :- Лассо-регрессия:- Лассо-регрессия, также известная как регуляризация L1, представляет собой метод регуляризации, используемый в моделях линейной регрессии. Лассо-регрессия используется для выбора признаков. Функция стоимости: - J(θ) = (1/2m) * Σ[(h(θ, xᵢ) — yᵢ)²] Как регрессия Лассо выполняет выбор объектов? В Лассо-регрессии мы..

Одной из важнейших проблем регрессионного анализа является выбор предикторов в модели. Причина этого в том, что нас часто не удовлетворяют оценки методом наименьших квадратов. По этой проблеме я разместил запись в блоге о методах выбора признаков . Однако все методы содержали подмножество предикторов. В качестве альтернативы этому можно подобрать модель, содержащую все p предикторов, путем ограничения или упорядочения оценок коэффициентов или уменьшения оценок коэффициентов до нуля...