Оптимизация является важным инструментом для минимизации ошибок, затрат или потерь при подборе алгоритма машинного обучения. Одной из ключевых задач оптимизатора является поиск подходящей скорости обучения, которая важна для скорости сходимости и точности конечных результатов. Несмотря на хорошую производительность некоторых оптимизированных вручную оптимизаторов, эти подходы обычно требуют огромного опыта экспертов, а также напряженных усилий. Поэтому «безпараметрические» методы..