Публикации по теме 'linear-algebra'


Линейная алгебра в контексте глубокого обучения
В этой статье я использовал метод «сверху вниз», чтобы объяснить линейную алгебру для глубокого обучения: сначала предоставил приложения и способы их использования, а затем углубился, чтобы предоставить концепции. Определение линейной алгебры в Википедии: Линейная алгебра - это раздел математики, посвященный линейным уравнениям и линейным функциям и их представлениям через матрицы и векторные пространства. Оглавление: Вступление. Математическая перспектива векторов и..
SVD — Разложение по сингулярным значениям с использованием python
Пожалуйста, обратитесь к блокноту — краткая демонстрация сжатия данных с использованием библиотек Python. Здесь я использую SVD для сжатия изображения. Можно использовать одни и те же коды для сжатия любого формата данных/всего, что может быть представлено в виде числовой матрицы. Это связано с PCA — поскольку сжатие — это не что иное, как проецирование исходных данных на главные компоненты. Основные компоненты - это не что иное, как ортогональный набор векторов, которые объясняют..
Умножение матриц — это другой мир.
Вы когда-нибудь задумывались, что происходит, когда вы умножаете вектор на матрицу? Что представляет собой матрица? Что мы получим после умножения? Давайте рассмотрим эти вопросы с точки зрения науки о данных. Матрица: мир трансформации В науке о данных мы часто сталкиваемся с умножением матриц. Знаете ли вы, что матрица — это просто другой мир, где все может работать по-другому? Я имею в виду, что в нашем естественном мире координаты настолько просты, что любой объект можно..
Итак, что именно происходит в умножении матриц?
понять смысл матричного умножения и его применения к глубокому обучению, а также почему вы должны изучать линейную алгебру Если вам не нравится макет Medium, вот версия с открытым текстом Markdown. https://hirasawakinko.github.io/chika_home/toward_science/So%20What%20Exactly%20is%20happenig%20in%20Matrix%20Multiplication/ Умножение матриц в линейной алгебре, пожалуй, самая жуткая и загадочная математическая функция в мире. Вы можете найти это в любом учебнике, они отстой, ни..
Векторы — Перспектива машинного обучения
Векторы — перспектива машинного обучения Векторы обычно используются в машинном обучении, поскольку они предоставляют удобный способ организации данных. Практически нет моделей машинного обучения, в которых векторы не используются на каком-то этапе жизненного цикла проекта. Часто одним из самых первых шагов в создании модели машинного обучения является векторизация данных. Что такое Вектор? Физическая перспектива . Векторы представляют собой стрелки, указывающие в пространстве...
LINALG — Скалярный продукт
Скалярный продукт и двойственность — 3Blue1Brown Скалярное произведение Скалярное произведение — это способ умножения векторов. Итак, как мы вычисляем скалярное произведение? В числовом представлении, если у вас есть два вектора в одном измерении, вы объединяете все координаты в пары, перемножаете их и складываете вместе. С геометрической точки зрения скалярное произведение двух векторов v и w можно представить как длину проекции w на v, умноженную на длину v. Здесь порядок не..
Цепи Маркова: общее введение
Цепь Маркова Цепь Маркова — это последовательность событий, в которой вероятность будущего зависит только от настоящего. Другими словами, по человеческой аналогии, если подумать, ваше будущее точно так же зависит от вашего настоящего, а не прошлого. На изображении выше показан пример того, как выглядит базовая цепь Маркова. Давайте разберем это с некоторыми пунктами: Вероятность того, что состояние А находится в состоянии А, равна 0,6. Вероятность перехода в состояние B из..