Публикации по теме 'llm'
Навигация по шумихе вокруг ИИ и размышления о нишевых приложениях LLM
LLM, такие как GPT и другие LLM с открытым исходным кодом , являются исключительными технологиями для генерирования знаний и рассуждений. Эти базовые модели, обученные на обширных общедоступных данных, могут быть адаптированы для различных задач. Появились две общие парадигмы для решения проблем, специфичных для предметной области, и включения частных/внешних знаний:
Тонкая настройка предварительно обученной модели для предметно-ориентированных приложений включает в себя обучение..
Humanloop: революция в обработке естественного языка с активным обучением и человеческим опытом
Всесторонний обзор технологии, команды и видения будущего НЛП Humanloop
Введение
В последние годы обработка естественного языка (NLP) значительно продвинулась вперед, в первую очередь благодаря развитию технологий глубокого обучения. В результате компании теперь могут использовать решения NLP для широкого спектра приложений, включая обслуживание клиентов, контент-анализ и автоматизацию процессов. Однако для реализации моделей НЛП часто требуются огромные объемы размеченных данных и..
Шесть самых распространенных причин галлюцинаций в ChatGPT
ChatGPT произвел революцию в том, как мы взаимодействуем с искусственным интеллектом, предоставив разработчикам мощный инструмент для создания приложений, превосходящих наши ожидания. Однако, как и в случае с любой передовой технологией, возникают определенные проблемы. Одной из заметных проблем является возникновение галлюцинаций, когда ChatGPT генерирует ответы, которые могут казаться реалистичными, но недостаточно точными или основанными на воображаемой информации. В этой статье мы..
Учебники — это все, что вам нужно: внутри удивительной модели языка кода Phi-1, разработанной Microsoft Research
Модель способна превзойти конкурентов, несмотря на то, что она значительно меньше.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций. Пожалуйста,..
Открытие машинного обучения с AMD Instinct
Читать дальше
Взгляд на машинное обучение через призму ускорителей Instinct от AMD : Царство интеллектуальных алгоритмов
В наши дни произошел значительный рост технологий. Слово машинное обучение сейчас проникает во все аспекты нашей жизни.
Машинное обучение — это то, что делает возможным эти прорывы: от персональных рекомендаций, которые вы получаете, когда вы садитесь за просмотр фильма, до беспилотных автомобилей, которые перемещаются по нашим улицам. Однако что такое..
Как обучать собственные данные с помощью RAG+LLM с помощью моего Slack-Bot-Rag
Эй! Я Диана. Я стажер-архитектор решений в AWS (Торонто). Вот как я создал Slack-Bot-Rag, Slack-бот, который предоставляет механизм, который может обучать собственные данные клиентов/предприятий с помощью извлечения данных по требованию, интегрируя поисковое дополненное поколение (RAG) с большими языковыми моделями (LLM). в интерфейсе Slack.
Проблемы GenAI для крупных предприятий
ГенИИ процветает, и мы все это чувствуем. Неудивительно, что крупные предприятия хотят включить его..
Как создать интеллектуальный чат-бот QA на ваших данных с помощью LLM или ChatGPT
Добро пожаловать в мир интеллектуальных чат-ботов с большими языковыми моделями (LLM)!
В этой всеобъемлющей статье мы углубимся в искусство беспрепятственной интеграции LLM в чат-бот для ответов на вопросы вашей организации. Приготовьтесь к глубокому погружению в высокоуровневые соображения по проектированию системы, а также в мельчайшие детали реализации кода.
Хотя потенциал интеллектуальных чат-ботов и интеграции LLM огромен, организации часто сталкиваются с проблемами на этом..
